Revue de presse : Big data pour évaluer le traitement du diabète de type 2. Une étude à plusieurs niveaux de lecture

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C’est à partir d’une base de données massive, pour ne pas dire gigantesque, 246 558 805 dossiers informatisés, qu’une équipe internationale menée par un chercheur de Stanford (États-Unis) a tenté de savoir quel est le traitement de deuxième intention du diabète de type 2 le mieux adapté. Chez des patients recevant déjà de la metformine, les traitements de deuxième intention évalués ont été les sulfamides hypoglycémiants, les inhibiteurs de la DPP-4 (iDDP-4) et les thiazolidinediones ou glitazones. Les critères pris en compte ont été l’atteinte d’une HbA1c inférieure à 7 % (critère primaire) et la survenue d’un infarctus du myocarde (IDM), d’une altération de la fonction rénale ou d’une maladie oculaire (critères secondaires).Une telle étude justifie au moins trois niveaux de lecture.Première lecture : les résultats brutsA partir d’une analyse rétrospective d’une base de données gigantesque, réunie dans 3 pays (États-Unis, France [...]

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À propos de l’auteur

Clinique Villette, Dunkerque.

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